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Built for AI

Un design system que les agents IA savent lire et composer.

Quatre outils MCP read-only exposent les 155 composants à n'importe quel agent. Décrivez un écran en langage naturel : suggest_composition le traduit en composants bpm.* réels, vérifiés, puis rendus. C'est le différenciateur : un catalogue qu'on consomme, pas qu'on consulte.

Endpoint MCPhttps://mcp.blueprint-modular.com/api/mcp

Les quatre outils exposés à un agent

Read-only, sans authentification. Un agent déclare le serveur MCP distant à l'URL ci-dessus, liste les outils via tools/list, puis les appelle via tools/call.

  • list_components(category?, cursor?)

    Liste paginée des composants : nom et description, filtrable par catégorie.

  • search_components(query, cursor?)

    Recherche par pertinence sur le nom, la description, la catégorie et les tags.

  • get_component(name)

    Détail d'un composant : description, props et types, exemple d'usage, composants associés.

  • suggest_composition(need, limit?)

    Suggère des composants répondant à un besoin décrit en langage naturel.

Ajoutez l'endpoint comme connecteur MCP distant (Claude : Réglages → Connecteurs) — les quatre outils apparaissent aussitôt.

Démonstration : du langage naturel aux composants

Décrivez l'écran voulu. La page appelle suggest_composition (la même logique d'outil que le serveur MCP), affiche la réponse brute reçue par un agent, vérifie chaque composant via get_component, puis rend les composants bpm.* correspondants.

Exemples :un dashboard de suivi de commandesdes indicateurs de performance et une jaugeun tableau de données avec recherche et pagination

Le différenciateur

Un design system documenté pour les humains se consulte. Blueprint Modular se consomme : un agent interroge le catalogue, obtient des composants réels et vérifiés, et compose une interface — sans intervention humaine. Read-only, sans donnée personnelle.